PhD Candidate in Biological-inspired AI-approaches for mitigating the spread of misinformation

Dette er NTNU NTNU er et breddeuniversitet med en teknisk-naturvitenskapelig hovedprofil og et tyngdepunkt innen profesjonsutdanning. Universitetet er lokalisert i tre byer med hovedsete i Trondheim. På NTNU jobber 9 000 ansatte og 43 000 studenter med å skape kunnskap for en bedre verden. Du finner mer informasjon om NTNU som arbeidsplass og søknadsprosessen her. Video: https://www.youtube.com/watch?v=_KHQjc4ndas&t=41sOm stillingen Er du motivert for å ta steget mot en doktorgrad og åpne opp for spennende karrieremuligheter? Som stipendiat hos oss vil du jobbe for å oppnå din doktorgrad, og samtidig opparbeide deg verdifull erfaring som kvalifiserer til ledende arbeid innen næringsliv, forvaltning, høyere utdanning og forskning. Din nærmeste leder vil være fagenhetsleder.

Om prosjektet Denne doktorgradsstillingen er finansiert av Institutt for informatikk og er basert i Trondheim. Hovedveileder for doktorgraden vil være Rune Sætre. Vi lever i en digital revolusjon, hvor den raske spredningen av feilinformasjon har skapt betydelige utfordringer. Slik feilinformasjon kan endre autentisitetsbalansen i nyhetsøkosystemet, og eksponere folk for både sanne og falske nyheter. Det gjør det vanskeligere for forbrukere å skille mellom hvilke nyheter som er troverdige og hvilke som ikke er det. Videre gir sosiale medier dessverre et effektivt system for spredning av slik feilinformasjon (falske nyheter) som sprer seg raskere og mer omfattende enn faktiske nyheter. Forskningen på modeller for feilinformasjonsdeteksjon har økt drastisk de siste årene, og mange forskjellige tilnærminger har blitt foreslått, alt fra relativt enkle modeller som SVM-modeller («støttevektormaskiner» eller Support Vector Machines), til mer komplekse dyplæringsmodeller. Biologisk inspirerte AI-modeller (Bio-AI) gir derimot effektive hybridmodeller, som støtter både SVM og/eller dyplærings modeller. Bio-AI kan også gi effektive klassifikatorer for høy-dimensjonale dataapplikasjoner som feilinformasjonsdeteksjon. Derfor kan disse modellene brukes/tilpasses til å håndtere eller forebygge spredning av feilinformasjon. I denne stillingen vil kandidaten utføre en kombinasjon av grunnleggende forskning på Bio-AI-modeller, samt anvendt forskning. Det vil si identifisere og videreutvikle den valgte Bio-AI-modellen og anvende resultatene på en måte som kan håndtere den dynamiske naturen til deteksjon av feilinformasjon og spredning av feilinformasjon.

Arbeidsoppgaver Som stipendiat skal du fullføre doktorgradsutdanningen frem til oppnådd doktorgrad. Det inkluderer blant annet:

• å gjennomføre forskings- og utviklingsarbeid av god kvalitet. • gjennomføre opplæringsdelen i ph.d.-programmet i Datateknologi i Trondheim. • vitenskapelig publisering og utviklingsarbeid. • populærvitenskapelig formidling • delta i aktiviteter i forskningsgruppen IS-CHI • Information Systems and Computer Human Interaction • delta i internasjonale aktiviteter som konferanser og/eller forskningsopphold ved utenlandske forskningsinstitusjoner • karrierefremmende arbeid innen undervisning, veiledning og eksamensarbeid Vær forberedt på at det etter ansettelse kan skje endringer i dine arbeidsoppgaver.

Kvalifikasjonskrav Du må oppfylle kravene til opptak på IE-fakultetets doktorgradsprogram

• Du må ha en relevant mastergrad innen datateknologi/informatikk eller tilsvarende. Mastergraden må inneholde et større selvstendig arbeid tilsvarende en masteroppgave på minimum 30 studiepoeng. • Masterstudenter kan søke, men mastergraden må være oppnådd og dokumentert innen oppstart i stillingen og senest 1. januar 2027. • Du må ha en sterk faglig bakgrunn fra ditt tidligere studium, og ha en gjennomsnittskarakter fra mastergradstudiet, eller tilsvarende utdanning, som er lik B eller bedre sammenholdt med NTNUs karakterskala. Har du ikke bokstavkarakterer fra tidligere studier, må du kunne vise til et tilsvarende faglig nivå. Også søkere med svakere karaktergrunnlag kan kvalifisere for opptak dersom NTNU vurderer at du har dokumentert at du er spesielt godt egnet for en ph.d.-utdanning. • God muntlig og skriftlig fremstillingsevne i norsk eller et annet skandinavisk språk tilsvarende minst nivå B1 (NTNU Level 2) fra første dag i stillingen. • Utmerket muntlig og skriftlig fremstillingsevne i engelsk. • God forståelse av Bio-inspirerte kunstig intelligens (Bio-AI) konsepter og teknikker. • Gode programmeringsferdigheter. Vi viser til NTNUs retningslinjer for rekrutteringsstillinger og NTNUs ph.d.-forskrift for generelle kriterier for stillingen.

Ønskede kvalifikasjoner

• •Erfaring med grunnforskning er en fordel.
• •Erfaring med skriving og publisering av vitenskapelige artikler er også en fordel.

Personlige egenskaper (Se kompetansebeskrivelser i punkt 1.1.2 i prosessbeskrivelsen) For å fullføre en doktorgrad (ph.d.) er det viktig at du kan:

• jobbe både selvstendig og i et gruppe-miljø • jobbe strukturert, sette mål og lage planer for å nå dem • utvise nysgjerrighet og en sterk motivasjon for emnet • kommunisere og levere forskningsresultater gjennom publikasjoner og presentasjoner på internasjonale konferanser. Personlig egnethet vil bli vektlagt.

Vi tilbyr

• en spennende jobb med et viktig samfunnsoppdrag • utviklende oppgaver i et sterkt og internasjonalt fagmiljø • karriereveiledning og oppfølging underveis i doktorgradsperioden • åpent og inkluderende arbeidsmiljø med engasjerte kolleger • driftsmidler som kan brukes til å gjennomføre prosjektet • fadderordning som nyansatt ved NTNU • gunstige vilkår i Statens pensjonskasse • gratis norskopplæring på grunnleggende nivå (A2 kompetanse) Du blir ansatt som stipendiat ved NTNU og får tilgang på ansattgoder.

Mangfold Mangfold er en styrke, og ved NTNU har vi et mål om å være en arbeidsgiver som gjenspeiler mangfoldet i samfunnet og som tar i bruk potensialet i befolkningens samlede kompetanser. Vår visjon er Kunnskap for en bedre verden og våre verdier er kreativ, kritisk, konstruktiv og respektfull. Vi ønsker medarbeidere med ulike kompetanser, fagkombinasjoner, livserfaringer og perspektiver for å bidra til enda bedre oppgaveløsning av vårt samfunnsoppdrag innen forskning og utdanning.

Hvis du synes denne stillingen er relevant og interessant oppfordrer vi deg til å søke, uavhengig av kjønn, funksjonsevne og kulturell bakgrunn, eller om du i en periode har vært utenfor arbeidslivet. Ved NTNU ønsker vi å øke kvinneandelen i vitenskapelige stillinger, og har en rekke virkemidler for å fremme likestilling.

Lønn og vilkår I stillingen som stipendiat kode 1017 vil din lønnnormalt være brutto kr 580 000,-pr. år avhengig av kvalifikasjoner og ansiennitet. Fra lønnen trekkes 2 % lovfestet innskudd til Statens Pensjonskasse. Ansettelsesperioden er totalt 4 år, hvor 25% av tiden skal brukes på karrierefremmende arbeid. 'For ansettelse i stipendiatstilling er det en forutsetning at du får opptak til ph.d.-programmet innen Datateknologi og informatikk innen tre måneder etter oppstart, og at du deltar i et organisert doktorgradsstudium innenfor ansettelsesperioden. Som ansatt ved NTNU er det viktig at du holder deg oppdatert på faglige og organisatoriske endringer og tilpasser deg disse. For nødvendig samhandling faglig og sosialt er det en forutsetning at du er fysisk til stede og tilgjengelig for institusjonen på daglig basis. Ansettelsen blir gjennomført etter prinsippene i statsansatteloven, og lovverk som regulerer eksport av kunnskap, teknologi og tjenester. Kandidater som etter vurdering av søknad og vedlegg anses å komme i konflikt med kriteriene i sistnevnte lov, vil ikke kunne bli ansatt.

Om søknaden Vi ønsker å få et best mulig bilde av din kompetanse og erfaring. Derfor er det viktig at søknaden din tydelig viser hvordan du oppfyller kvalifikasjonene for stillingen. Vi vurderer søknaden din ut fra informasjonen som er registrert i Jobbnorge innen søknadsfristen. Dine dokumenter må være tilgjengelig på et skandinavisk språk eller engelsk. Hvis du blir invitert til intervj